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    中鐵城際煤廠智能加藥系統(tǒng):礬花圖像識別+AI算法,精準調(diào)控藥劑投加

    新聞時間:2025-05-14 文章來源:網(wǎng)絡 文章作者:admin

    選煤廠通過對煤泥水系統(tǒng)濃縮池入料性質(zhì)、沉降效果和藥劑制備添加裝置運行狀態(tài)、參數(shù)在線實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理,建立智能加藥控制模型,在保證濃縮池沉降效果的前提下,實現(xiàn)了煤泥水系統(tǒng)加藥智能化。中鐵城際選煤廠煤泥水智能加藥系統(tǒng) 通過實時監(jiān)測煤泥水濁度、pH、流量等參數(shù),結(jié)合礬花圖像識別技術,動態(tài)調(diào)節(jié)混凝劑(如聚合氯化鋁PAC)和絮凝劑(如聚丙烯酰胺PAM)的投加量,優(yōu)化煤泥水沉降效果,提高濃縮效率。 

    技術架構(gòu):中鐵城際智能加藥系統(tǒng)由設備層、物聯(lián)層、組件工具層、應用層、終端層5層組成。

    設備層由加藥機、濃縮機、濃度計、界面儀、流量計等相關硬件設備組成;物聯(lián)網(wǎng)層利用工業(yè)協(xié)議、數(shù)據(jù)接口協(xié)議將設備層內(nèi)的各項數(shù)據(jù)接入物聯(lián)網(wǎng);組件工具層主要包括數(shù)據(jù)路由引擎(狀態(tài)機、3D引擎、規(guī)則引擎、ProfBusDP等)、數(shù)據(jù)接口層(系統(tǒng)聯(lián)動算法、加藥算法、機器學習)、數(shù)據(jù)庫組件(MySQL、redis、mongoDB);

    應用層由智能加藥、智能管理各軟件功能組成;

    終端層包括上位機監(jiān)控終端、PC/手機終端,覆蓋選煤廠和煤泥水加藥相關的所有人員。

    數(shù)據(jù)采集層:水下攝像頭、水質(zhì)傳感器(濁度、pH、流量等)。

    控制層:基于“前饋+反饋”閉環(huán)控制模型,結(jié)合機器學習算法(如BP神經(jīng)網(wǎng)絡)預測最佳投藥量。

    執(zhí)行層:計量泵自動投加藥劑,實現(xiàn)閉環(huán)控制。

    優(yōu)勢:精準控制藥劑用量(誤差±5%)、節(jié)能降耗(藥耗降低20%-30%)、抗干擾能力強(支持故障自動切換)。

    中鐵城際智能加藥系統(tǒng)作為選煤廠智能化系統(tǒng)的一個子系統(tǒng),需要對接主生產(chǎn)系統(tǒng)部分關鍵參數(shù)信息,如原煤帶煤量、濃縮機運行狀態(tài)等,同時智能加藥采集及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會上傳至主生產(chǎn)系統(tǒng),進行相關業(yè)務的分析與應用,打破了智能加藥系統(tǒng)與主生產(chǎn)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的信息交互。

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    選煤廠在實現(xiàn)系統(tǒng)組網(wǎng)、濃縮關鍵工藝參數(shù)在線監(jiān)測積累到大量在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)后,采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法,經(jīng)過異常監(jiān)測、缺失填充、數(shù)據(jù)降噪等手段,通過離線在線訓練形成符合實際的煤泥水加藥控制算法模型,并基于該模型建立一套控制系統(tǒng),可實現(xiàn)絮凝劑、凝聚劑加藥量的自動調(diào)節(jié)。


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